业务挑战
建设科研云的挑战
需要整合多种计算、存储和网络技术,实现系统的高效运作。不仅要解决系统性的集成挑战,还要整合异构系统以确保互相兼容,这对科研机构提出了较大的技术挑战
多学科需求的整合
在建设科研云的过程中,需要满足不同学科的多样化科研需求,同时兼顾科研项目的独立管理与平台管理员的全局管理,这一矛盾是平台选型中的一大挑战
持续的迭代能力
持续的技术迭代和创新是科研云的动力核心,也是科研事业持久生命力的体现。如何保障科研云的长期演进,是科研机构面临的重要挑战
方案架构
方案特点
高度集成,高效管理
高度集成计算、网络、存储能力,并提供 IaaS、PaaS、容器、云安全及云管理等全套云服务,实现统一管理,满足科研云建设中的技术要求
资源统管,租户独立
云平台管理员统一管理所有资源,全局掌控科研云的稳定性和资源占有,同时实现云租户之间的互相隔离,满足不同科研项目的独立管理,互不干扰
科研建模,数据驱动
提供能力丰富的海量数据分析系统,支持科研人员整合不同来源的数据,进行复杂的分析和建模,可支撑跨学科海量数据分析,帮助科研项目有效数据挖掘
平滑扩展,按需解锁
UCloud 私有云方案提供先建设 IaaS 基础能力,根据业务需要支持平滑解锁高级扩展套件,无需额外部署,增加扩展服务不会增加额外的运维成本
轻量易用,灵活部署
UCloud 私有云方案,只需要3节点即可构建完整的私有云,实现进一步提升资源利用率,同时可根据规模的逐步扩容,平滑调整为适合于大规模云的存算分离架
一云多芯,信创支持
支持鲲鹏、飞腾、海光、龙芯、申威、兆芯等国产芯片,并从芯片到应用进行了全面的生态适配,支持同时管理和调度多种芯片架构资源,覆盖多种信创应用场景
方案价值
初始投入小
3 台服务器即可建设最小可行的科研云平台,投入小,起步快,可帮助科研项目快速启动,快速投入到具体的科研工作中
聚集科研项目
UCloud 私有云方案已经涵盖了主流的信息技术,可极大降低平台的管理投入,帮助科研人员降低使用技术的门槛,精力聚焦于科研项目本身
提升科研效率
提供大数据相关主流技术,通过高效的数据处理和分析能力,整合多源数据,实现实时分析和快速建模,大幅提升科研项目的效率,加快研究成果的产出
AI 赋能科研
支持 Alpaca-LoRA、ChatGLM、T5、MiniGPT-4 及 Stable Diffusion 等 AIGC 能力,通过智能分析和预测,显著提升科研项目的效率和创新能力