业务挑战
01
数据整合与治理难度大
跨业务、跨部门系统无统一数据规范,全面治理难度大,数据质量难以保障。
02
数据安全与隐私风险高
数据孤岛明显,缺乏统一安全与隐私保护机制,不利于实现统一数据治理。
03
技术选型与实施难度大
新数据湖仓架构选型困难,当前技术难点与业务问题突出,缺乏支持能力。
方案架构
方案特点
企业本地构建私有湖仓
在企业本地环境中构建企业独有且安全可控的私有数据湖仓平台,便于存储、分析及管理企业数据资产。
数仓与数据湖技术结合
全面融合数据仓库和数据湖技术,实现批流融合的数据分析系统。轻松解决异构数据差异和兼容性问题。
多数据格式统一存储
数据湖提供大规模、高并发、低成本的数据存储分析能力,高效处理结构化、半结构化、非结构化数据。
稳定可靠、性能优异
注重构建高稳定、高可靠的私有数据湖仓,业务带动技术优化,确保数据湖仓对巨量数据处理性能提升。
方案价值
存算分离架构
增强存储集群或计算集群灵活扩展能力、简化运营维护复杂度,整体提升集群性能,优化并支持更多样的工作负载。
平滑扩展升级
在业务架构中灵活运用平台对新技术、新生态、新功能的作用,保障业务架构符合可持续发展的优化和演进通路。
保障数据安全合规
利用平台完善的数据安全技术防护体系,实现统一认证、统一用户、统一授权、统一管控目标。
促进成本控制
全面丰富的监控,持续优化存储和计算资源使用效率,促进数据资产高效治理,落实明确的成本控制计划。